Сергей Ивлев

← НАЗАД

Исследование

разработка

релиз

эхо будущего

Создал концепт музыкального приложения будущего, где можно послушать альбомы, которые исполнитель выпустит через десятилетия, или узнать, кто будет в тренде в 2050-м.

Контекст

В выборе музыки будущего есть фундаментальная неопределённость: пользователю сложно ориентироваться в контенте, который ещё не существует. В условиях меняющихся трендов важно создать понятный и увлекательный способ выбора, который снижает барьер входа и поддерживает исследовательский интерес.

Цель: спроектировать понятный флоу выбора и прослушивания музыки из будущего, который позволит пользователю получать удовольствие от взаимодействия с новым контентом и усилит вовлечённость в продукт.

Задача: провести дискавери, создать экраны флоу, которые помогут слушать музыку будущего и поддержат исследовательское поведение. Повлиять на продуктовые метрики: вовлечённость, время в приложении, Retention.

ИССЛЕДОВАНИЕ

Исследование аналогов → Брейншторм → Идея продукта

Исследование аналогов

Хотя прямых аналогов «Музыки будущего» не существует, мы изучаем подходы и взаимодействия в популярных музыкальных приложениях, чтобы опираться на привычные для пользователя паттерны. Это позволяет создать привычный опыт даже при работе с новым и абстрактным типом контента.

нейромузыка в яндексе

Сгенерированная музыка

В Яндекс Музыке есть отдельная бесконечная «волна» с нейромузыкой, которую можно слушать по настроению. Пользователи готовы взаимодействовать с AI-генерированным контентом, если он оформлен как самостоятельный, понятный формат. Этот подход релевантен для фичи «Музыка будущего», где важна подача нового типа контента.

Клипы

К треку может быть добавлен клип, что усиливает восприятие музыки за счёт подкрепления эмоционального фона. Для «Музыки будущего» такой формат важен при подаче нового или абстрактного контента — помогает пользователю быстрее считывать настроение эпохи или жанра.

spotify

Decade Mixes

В Spotify реализованы персонализированные подборки по десятилетиям. Пользователь может выбрать эпоху, а система собирает треки с учётом индивидуальных преподчтений. Такой паттерн близок к механике выбора «Музыки будущего» — помогает пользователю исследовать незнакомый контент через знакомую структуру времени.

VK Музыка

Фильтры VK Микс

В VK Музыке реализованы фильтры по настроению, узнаваемости и языку. Они позволяют пользователю быстро «собрать» релевантный поток треков под предпочтения. Такой подход снижает барьер при взаимодействии с новым или неизвестным контентом — это особенно важно для «Музыки будущего», где нет привычных для пользователя ориентиров.

идея продукта

брейншторм

идея

продукта

время

ЦЕННОСТЬ

И ЭТИКА

КОНТЕКСТ

Временная

шкала

тренды

времени

культурный

код

РАЗВИТИЕ

ЖАНРОВ

цикличность

морфинг

генерация

треков

генерация

клипов

предсказание

трендов

ai-артисты

НОВЫЕ

СОЧЕТАНИЯ

ИССЛЕДОВАНИЕ

ТЕНДЕНЦИЙ

ОПИСАНИЕ

ЭПОХИ

ИСТОЧНИКИ

ВДОХНОВЕНИЯ

СТОРИТЕЛЛИНГ

Как сделать так, чтобы пользователям было полезно, а артисты не пострадали?

Как ЗАСТАВИТЬ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ ВЕРНУТЬСЯ?

инсайты

Музыка будущего без контекста — пустой звук. Время + культура + жанр = точка входа для пользователя.

Визуальный слой (обложки, клипы, персонажи, стилизация под эпоху) для восприятия абстрактного AI-контента.

Когда нет конкретики, время становится ключевым фильтром → пользователю проще «скроллить эпохи», чем выбирать из списка странных жанров.

При столкновении с новой музыкой важно видеть «откуда ноги растут» — связи с любимыми артистами или жанрами упрощают принятие нового контента.

Не все пользователи готовы сразу слушать максимально экспериментальное → важен выбор уровня «новизны».

Пользователь хочет не только потреблять, но и «играть» с контентом. Игровой сценарий (дуэты, компиляции) хорошо работает как вовлекающий инструмент, усиливающий глубину взаимодействия.

Глубинки

Понять мотивацию пользователя зайти и исследовать приложение, что он ожидает/хочет видеть в нем, что может оттолкнуть, а что может завлечь и заставить пользоваться на постоянной основе.

Цитаты респондентов

«Я бы зашёл, чтобы просто посмотреть, что там происходит. Интересно, как будет звучать музыка в 2050-ом. Но я бы хотел слушать не просто какой-то эмбиент, как в Яндексе.»

«Тренды будущего как будто на один раз. Но вот посмотреть на трансформацию жанров с годами — классно. Интересно, что будет с хип-хопом через десять лет.»

*респондент пишет музыку* «Я бы заходил за вдохновением. Мода циклична, и это действительно может помочь попасть в тренды.»

«Вот я люблю The Weeknd, а в будущем кто-то вдохновился его музыкой — прикольно. Или посмотреть, что сам The Weeknd будет выпускать. Тогда это больше, чем просто рандомный трек.»

«Фиты? О, да, еще как. Если я смогу допустим сделать фит Миланы Хаметовой и Макана или замиксовать пару треков, я там засяду надолго, ха-ха-ха.»

Основные тейки

Пользователь ждёт контекста — эпоха + жанр + объяснение, что он слушает. Важно видеть связь с тем, что он уже любит.Подтверждает идею временной шкалы, предпочтений и сторителлинга.

Игровой сценарий с дуэтами стимулирует пользователя возвращаться в фичу за счёт возможности послушать разные сочетания артистов и неожиданные фиты. Сценарий хорошо работает на удержание (RR).

Исполнители рассматривают фичу как источник вдохновения и ориентир по будущим трендам. Это усиливает мотивацию креаторов использовать приложение как инструмент.

Пользователям интересно исследовать, как конкретные жанры меняются с годами. Фильтр по жанрам помогает погрузиться в исследование музыки будущего.

SWOT-анализ

Strengths (Сильные стороны)

Уникальная концепция — нет прямых аналогов на рынке.
Вау-эффект, вирусный потенциал (пользователи будут делиться).
Гибкость сценариев использования — как исследовательский формат, как развлечение.

Weaknesses (Слабые стороны)

Высокий порог абстракции — пользователя нужно правильно погрузить в контекст.
Может не зацепить — зависимость от качества AI-контента.
Риск восприятия как одноразового развлечения без долгосрочной ценности.

Opportunities (Возможности)

Рост интереса к AI и генеративной музыке.
Возможность создать новое потребительское поведение (музыка как исследование).
Расширение — интеграция в музыкальные приложения с реальными артистами.

Threats (Угрозы)

Быстрое копирование идеи крупными игроками (Spotify, Яндекс).
Первичная негативная реакция части индустрии (авторы, права на музыку, этические вопросы AI-контента).
Потенциальный «пузырь хайпа» без устойчивого паттерна использования.

Разработка

Прорабатываем флоу и рисуем экраны

Флоу

Пользователь начинает с экрана «Эхо будущего», где может выбирать эпоху и предпочтения.Запускается поток «Эхо» — пользователь слушает сгенерированные треки, может перейти в карточку трека.

Из «Эхо» пользователь может перейти в раздел «Дуэты», выбрать исполнителей, задать настроение и сгенерировать трек, затем попасть на карточку трека.

Также пользователь может попасть в раздел «Коллекция» — собранные подборки или сохранённые элементы.

Из «Коллекции» — перейти в поиск, выбрать фильтры и посмотреть карточки контента (альбомы или треки).

Флоу построен так, чтобы пользователь свободно перемещался между сценариями.

эхо

Default StateГлавный экран выбора эпохи

Пользователь видит выбранную эпоху, фильтры и шкалу времени, тренд жанра и может сразу запустить поток.

Filters Drawer Шторка настройки «Эхо»

Пользователь задаёт жанр, выбирает исполнителей и настроение. Позволяет тонко настроить выдачу.

Player DrawerМини-плеер

Даёт быстрый доступ к управлению воспроизведением. По свайпу позволяет открыть карточку трека. Отображает метку AI-генерции исполнителя.

трек

Полноэкранный плеер с визуальной подачей трека. На фоне — анимация, стилизованная под эпоху и жанр, или AI-generated клип.

Основные UI-элементы

Название трека и имя исполнителя.
Прогресс-бар воспроизведения с таймкодами.
Основные элементы управления музыкой.
Кнопка открытия текста/контекста трека.
Анимированный фон.

Важно отметить

Адаптивный фрейм обложки поддерживает разные соотношения сторон обложки или видео — 16:9, 4:5, 1:1. Это позволяет гибко использовать как горизонтальные клипы, так и вертикальные анимации или классические квадратные обложки, подстраивая под формат конкретного трека.

дуэт

Default StateГлавный экран генерации дуэта

Пользователь выбирает настроение и двух исполнителей. Отображается информация о вероятности фита и возможный год выхода трека.

Generated StateЭкран с результатом генерации дуэта

Показывает историю и контекст возможной коллаборации. Есть возможность перегенерировать дуэт или добавить в свою коллекцию.

navigation flow

«Эхо будущего»

Дуэты

тестирование

Discoverability

Насколько пользователи понимают идею и механику приложения с первого взаимодействия. Выявление возможных барьеров или недопонимания.

Оценка юзабилити

Замер времени выполнения ключевых сценариев (запуск «Эхо», генерация дуэта).

Определение, какие действия вызывают затруднение.

Сбор и анализ обратной связи

Качественные интервью и анализ отзывов после использования. Что нравится, чего не хватает, что цепляет. Поможет выявить улучшения для следующей итерации.

релиз

Метрики, метрики и еще раз метрики

основные метрики

Проверить, насколько механики «Музыки будущего» соответствуют пользовательским ожиданиям, формируют ценность и способны создать устойчивый паттерн использования. Оценить ключевые метрики, которые помогут принять решение о дальнейшем развитии продукта.

На этапе MVP важно получить метрики по ключевой функциональности, например:

RR: % пользователей, вернувшихся в приложение.
Принятие контента: % сохраненных треков из «Музыки будущего», отношение лайков/дизлайков.
NPS.
Количество пользователей, повторно запускающих основные сценарии (запуск «Эхо» и Дуэтов).
Рост аудитории с отслеживанием точки входа.

после релиза

A/B-тестирование

Фильтры (добавление новых, анализ используемости).
Кнопки действий внутри плеера (используемость, частота кликов по «кебабу», анализ провалов/зависаний).
Треки с клипами — как наличие видео влияет на вовлеченность, позитивный фидбек и таймспент.
Добавление дуэтов в основную волну — тестируем точку входа (кол-во переходов), кол-во созданных дуэтов, позитивный фидбек по ним относительно других треков, позитивное взаимодействие с волной в целом.

Векторы развития

AI-исполнители. Персонализированные AI-артисты, пишущие музыку специально под интересы конкретного пользователя. У каждого — история, жанр, «эпоха», когда он пишет музыку.
График популярности артиста. Отображение динамики популярности артиста по годам, в зависимости от музыкальных трендов и эволюции его творчества.
Сбор обратной связи, продолжение исследований.

Готово

На этом все:

Собрали креативный концепт приложения, позволяющего исследовать будущее музыки в исследовательском и игровом формате

Наверх ↑